27
|
腾讯推出的觅影系统是医疗 AI 领域的标杆工具，通过 “多模态数据融合 + RAG 架构” 实现诊疗全流程革新，完美诠释了论文中 “医疗健康范式重构” 的落地路径。该系统整合 CT 影像、病理切片、电子病历等多源数据，肺癌筛查准确率达 92%，误诊率降至 0.7%。 核心技术突破体现在两个方面：多模态数据合成技术可生成罕见病影像样本，解决医疗数据稀缺问题，目前已构建包含 50 万例样本的罕见病数据库；RAG 架构深度整合本地医院病例库，诊断时可调用相似病例进行交叉验证，GPT-5 的递归推理技术进一步提升了多源数据的融合分析能力，使肺癌早期检出率提升至 97.8%。系统还支持多模态交互，医生可通过语音指令调取影像、标注病灶、生成报告。 在临床应用中，北京协和医院通过觅影系统构建的胸部疾病诊断平台，日均处理 CT 影像 1200 例，较人工诊断效率提升 5 倍；基层医院借助该系统的远程会诊功能，罕见病诊断准确率从 45% 提升至 82%。药物研发领域，觅影与 AlphaFold 3 联动，通过分析患者影像数据与蛋白质结构，加速靶向药筛选，使研发周期缩短 30%。 觅影系统的优势在于临床实用性与数据安全性，但对边缘设备算力要求较高，基层医院需配备专用 AI 服务器才能实现实时诊断。 |
|
|
|
|
|
粤公网安备 46902302000xxx号 |