AI开源项目

admin · *时间：*2025-10-16 16:30:56

AI开源项目涵盖了多个领域和方向，以下是一些常见且具有影响力的AI开源项目：

**语言模型相关**：

**LLaMA**：Meta开源的语言模型，参数规模从7B到288B不等，具有多语言支持能力，可用于聊天、写文案、翻译等多种任务，能在CPU甚至普通显卡上借助llama.cpp进行部署，适合企业内网客服机器人、本地专属领域AI助手等场景。 -

**鹏城·脑海大模型**：由鹏城实验室开发，基于Transformer架构的自回归式语言模型，包含7B、200B等版本。模型全流程基于中国算力网的全自主安全可控国产软硬件平台进行开发和训练，主要聚焦中文核心能力，兼顾英文和部分多语言能力。-

**开发框架与工具类**：

**LangChain**：是构建LLM应用的常用开发框架，能将不同的语言模型和外部工具组合起来，实现模型集成、对话管理、工具调用、文档解析等功能，方便开发者构建更复杂的对话应用，如企业知识库问答、带代码执行能力的AI助手等。

**MindSpore**：一个全场景AI框架，可以实现数据模型的训练-推理-全场景部署，面向全场景构建最佳亲和昇腾、支持多样性算力的开放AI框架南向生态，为算法工程师、数据科学家和广大开发者提供开发友好、运行高效、部署灵活的体验。

**PaddlePaddle**：由百度开发的自主研发、开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体，能加速企业从算法研发到产业落地的过程。-

**图像生成与处理类**：

**Stable Diffusion**：是一个开源的文本到图像生成模型，能够根据文本描述生成高质量的图像，具有丰富的社区资源和众多的衍生项目，可用于艺术创作、设计、插画等领域。 -

**SpikeCV**：基于脉冲神经网络的计算机视觉开源平台，和脉冲相机一起构成超高速视觉系统，不仅提供脉冲处理工具及脉冲视觉算法，还提供脉冲相机硬件算法接口及规范化的脉冲数据集。

**智能代理与自动化工作流类**：

**AutoGPT**：率先实现了基于GPT-4的自主任务执行模型，可支持持续运行、可视化构建与多模型接入的完整平台，能够自动完成一系列复杂的任务，如文本生成、数据分析等。 -

**n8n**：一个开源自动化平台，支持可视化工作流构建和AI工具集成，适合构建自动化助手与多系统协作流程，可通过图形化界面轻松搭建各种自动化任务流程。

**知识问答与RAG应用类**：

**Dify**：提供一站式工具链，帮助开发者快速构建企业知识问答、AI表单、垂直智能助手等RAG应用，支持本地部署与多模型接入，能够方便地将大模型与企业的知识文档等结合起来，实现智能问答等功能。

**RAGFlow**：支持基于文档的知识检索与问答功能，适合搭建企业知识库与智能客服系统，通过检索增强生成技术，提高知识问答的准确性和效率。

		自动登录	找回密码
密码			立即注册